Cincia & Tecnologia : DeepSeek: aps tombo, aes da Nvidia sobem, mas no recuperam perdas
Enviado por alexandre em 28/01/2025 12:31:06

No incio da manh, as aes da Nvidia operavam em alta de 5,2% no pr-mercado dos EUA, ainda longe de recuperar as perdas do dia anterior

Um dia depois de desabarem no mercado de aes dos Estados Unidos, os papis da Nvidia operavam em alta na manh desta tera-feira (28/1), esboando uma reao aps o derretimento da vspera.

No incio da manh, as aes da empresa americana operavam em alta de 5,2% no pr-mercado, ainda longe de recuperar as perdas do dia anterior.

Na segunda-feira (27/1), os papis da Nvidia desabaram 17%, o que representou uma perda de valor de mercado de US$ 589 bilhes, a maior j registrada em apenas 24 horas.

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O tombo superou o recorde negativo anterior da companhia, que despencou 9% em setembro do ano ado, perdendo US$ 279 bilhes em valor de mercado.

O derretimento das aes da Nvidia foi o mais acentuado em quase cinco anos, desde maro de 2020.

A queda dos papis da empresa repercutiu por todo o mercado de tecnologia por causa do peso da Nvidia sobre ndices importantes.

A startup DeepSeek, da China, anunciou o lanamento de um assistente gratuito que utiliza chips de baixo custo, que possuem menos dados.

Com isso, a empresa desafia uma lgica at ento estabelecida nos mercados, de que a IA fomentaria a demanda por uma grande cadeia de suprimentos, de fabricantes de chips a data centers.

Em linhas gerais, a percepo inicial a de que a DeepSeek parece capaz de oferecer um desempenho muito prximo das grandes empresas dos EUA no desenvolvimento de IA, mas por um preo muito mais baixo.

Os EUA proibiram a exportao de tecnologias avanadas de semicondutores para a China e limitaram vendas de chips de IA da Nvidia como forma de tentar conter o avano do gigante asitico.

Em comunicado divulgado na segunda-feira, a Nvidia classificou o modelo da DeepSeek como um “excelente avano em IA” e disse que a startup chinesa no descumpriu as restries impostas pelos EUA.

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Ainda de acordo com a Nvidia, o trabalho de execuo dos modelos de IA requer “um nmero significativo de GPUs da Nvidia e networking de alto desempenho”.

Fonte: Metrpoles

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